《滕王閣序》AI率100%，AI檢測(cè)到底靠譜嗎

又是一年畢業(yè)季，畢業(yè)論文成為莘莘學(xué)子的 “心頭大事”。近期，多個(gè)社交平臺(tái)上，關(guān)于論文 AI 率 “亮紅燈” 的帖子引發(fā)廣泛熱議。有網(wǎng)友反映，畢業(yè)論文中的原創(chuàng)內(nèi)容經(jīng)一些系統(tǒng)檢測(cè)后，竟被判定 AI 率過高。更令人咋舌的是，有人將朱自清經(jīng)典散文《荷塘月色》、劉慈欣科幻巨作《流浪地球》的片段上傳至某論文檢測(cè)系統(tǒng)，檢測(cè)結(jié)果顯示其 AI 生成疑似度分別高達(dá) 62.88% 和 52.88%。千古名篇《滕王閣序》更是被檢測(cè)出 AI 率 100%，如此荒誕的檢測(cè)數(shù)據(jù)，不禁讓眾多大學(xué)生憂心忡忡，擔(dān)心自己的論文遭受 AI 檢測(cè)的 “誤傷”。

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在學(xué)生論文 “AI 痕跡” 愈發(fā)明顯的當(dāng)下，借助技術(shù)手段識(shí)別 “AI 代寫”“數(shù)據(jù)偽造” 等學(xué)術(shù)不端行為，是維護(hù)學(xué)術(shù)共同體純凈性的關(guān)鍵之舉，也是教育評(píng)價(jià)體系順應(yīng)技術(shù)變革的主動(dòng)探索。然而，AI 檢測(cè)真的能做到萬(wàn)無(wú)一失、完全準(zhǔn)確嗎？

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據(jù)業(yè)內(nèi)專家介紹，當(dāng)前主流 AI 檢測(cè)工具主要依托深度學(xué)習(xí)模型與統(tǒng)計(jì)特征分析。系統(tǒng)先通過對(duì)海量文本的訓(xùn)練，提取 AI 生成內(nèi)容的典型特征，諸如詞匯分布均勻、語(yǔ)句結(jié)構(gòu)規(guī)律、邏輯銜接機(jī)械等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。在進(jìn)行文本檢測(cè)時(shí)，系統(tǒng)會(huì)計(jì)算 “詞匯集中度”“句子長(zhǎng)度方差”“主題連貫性” 等參數(shù)，并與預(yù)設(shè)的 AI 特征庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，最終得出 “AI 疑似度” 評(píng)分。

誠(chéng)然，維護(hù)學(xué)術(shù)誠(chéng)信離不開技術(shù)的有力支撐，但絕不能陷入 “唯 AI 檢測(cè)” 的思維誤區(qū)。目前，AI 檢測(cè)雖功能強(qiáng)大，卻存在顯著技術(shù)缺陷。其往往將文本簡(jiǎn)單視為脫離語(yǔ)境的 “符號(hào)集合”，而忽略了文本作為承載思想的有機(jī)整體的本質(zhì)。單純基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的形式比對(duì)，依靠概率而非嚴(yán)謹(jǐn)推理，整體檢測(cè)方式較為粗放，根本無(wú)法理解人類創(chuàng)作中蘊(yùn)含的獨(dú)特情感、創(chuàng)作背景以及審美特質(zhì)。就拿《滕王閣序》來(lái)說(shuō)，其駢文結(jié)構(gòu)對(duì)仗工整、用典密集，這一極具文學(xué)魅力的特點(diǎn)，卻被算法錯(cuò)誤識(shí)別為 “機(jī)械重復(fù)的模式化表達(dá)”，從而鬧出令人哭笑不得的笑話。

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現(xiàn)有 AI 檢測(cè)系統(tǒng)本質(zhì)上是 “用 AI 對(duì)抗 AI”，以己之矛攻己之盾的模式，使得其訓(xùn)練數(shù)據(jù)、算法邏輯存在天然的局限性與盲區(qū)。鑒于此，高校必須正視技術(shù)工具在現(xiàn)階段的局限性，不可過度依賴 AI 檢測(cè)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，AI 檢測(cè)結(jié)果僅能作為參考依據(jù)，應(yīng)當(dāng)建立 “技術(shù)檢測(cè) —— 人工復(fù)核 —— 學(xué)術(shù)申訴” 的多元機(jī)制，堅(jiān)決避免 “AI 說(shuō)了算” 的片面判定。

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技術(shù)變革從來(lái)不是非黑即白的簡(jiǎn)單選擇。面對(duì) AI 帶來(lái)的挑戰(zhàn)，高校的論文檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)亟待與時(shí)俱進(jìn)，構(gòu)建能夠動(dòng)態(tài)適應(yīng)的評(píng)價(jià)體系。學(xué)術(shù)誠(chéng)信的核心在于 “原創(chuàng)性貢獻(xiàn)”，而非糾結(jié) “語(yǔ)言風(fēng)格” 是否像人類創(chuàng)作。教育工作者應(yīng)回歸學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)的本質(zhì)，加強(qiáng)對(duì)研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)邏輯、觀點(diǎn)創(chuàng)新等方面的實(shí)質(zhì)審查，讓 “思想含金量” 取代 “AI 相似度”，成為衡量學(xué)術(shù)成果的核心指標(biāo)。?

從曾經(jīng)的 “查重時(shí)代” 邁入如今的 “AI 檢測(cè)時(shí)代”，技術(shù)手段不斷更迭，但人們對(duì)學(xué)術(shù)本真的追求始終未變。唯有讓技術(shù)回歸輔助工具的定位，讓學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)聚焦創(chuàng)新本質(zhì)，才能在 AI 浪潮的沖擊下，牢牢守住教育的初心，為學(xué)術(shù)發(fā)展?fàn)I造風(fēng)清氣正的良好環(huán)境。

（綜合：澎湃新聞）